Christoph Nagel
Center for Doctoral Studies in Economics (CDSE), Fakultät für VWL, Lehrstuhl für Statistik
Universität Mannheim

Für dieses Projekt wurde ein neues tagesaktuelles nationales Haushaltspanel für Deutschland mit 15000 Teilnehmern mit einer Laufzeit von 2 Jahren verwendet. Die Waschmittelkäufe der Haushalte und ihre exakten Kontakte mit TV Werbung sind enthalten.
Der Datensatz wird zur Schätzung von zwei unterschiedlichen Nachfragemodellen mit vertikaler Differenzierung verwendet. Die Schätzungen sämtlicher RC Mixed Logit Modelle wäre ohne den Einsatz des BW-Grids nicht möglich gewesen. Der Speicher universitätsüblicher Rechner ist nicht ausreichend und die Schätzung einer Spezifikation über Simulated Maximum Likelihood beschäftigt einen modernen PC (Intel Core 2 Duo) bis zu 10 Tage.

Modell 1 Ergebnis: Die Preisendogenitätskorrektur nach Petrin und Train (2006) lässt wichtige Endogenitätsgründe außer Acht. Insgesamt zeigt sich, dass in Modellen nur mit der Preisendogenitätskorrektur die Preiselastizitäten unterschätzt werden, wenn man das Ergebnis mit der Schätzung unter Berücksichtigung aller Endogenitätsgründe vergleicht. Die quantitativ wichtigsten Endogenitätsgründe sind Zustandsabhängigkeit/Gewohnheiten und die Produktdetails.

Die Verwendung eines nationalen Split Samples mit Hausman Instrumenten ist ein erfolgreicher Ersatz für fehlende Großhandelspreis-Instrumente. TV Werbung und Haushaltslager sind neutral in Beug auf die Korrektur. Dieses Ergebnis ist neu in der Literatur, in der TV Werbung als beliebtes Beispiel für Preisendogenität genannt wird. TV Werbung erhöht die Preiselastizität nur geringfügig. Wenn Produktdetails vollständig modelliert sind, sinken die Preiselastizitäten. Zustandsabhängigkeit/Gewohnheiten verstärken Preiselastizitäten.

Modell 2 Ergebnis: Lokale TV Werbung und lokale Einzelhandelsaktivität sind auf Marktebene in einem Logit Market Modell "robust" signifikant und erklären Unterschiede zwischen den geographischen Märkten. "Robust" meint, dass dabei 120 verschiedene Datensetups mit mehreren Modellen ausgewertet wurden, um diese Ergebnisse erzielen. Dabei ist die Anzahl der Werbekontakte, nicht aber der Werbedruck (Kontakte relativ zur zeitgleichen Gesamtkonkurrenz) das beste Werbemaß.
Für 4 Datensetups wird in einem Random Coefficients Market Modell die Werbesignifikanz bestätigt und Evidenz für eine heterogene Reaktion der Teilmärkte auf Werbung gefunden.

Link

• http://madoc.bib.uni-mannheim.de/madoc/volltexte/2011/3052/

Software

• Stata, Matlab

Publications

• Nagel; Demand Models with Price Endogeneity and Advertising; Disseration, Universität Mannheim, 2010; pdf

Georg Duernecker
Fakultät für VWL
Universität Mannheim

We propose a stylised dynamic model to understand the role of social networks in the phenomenon we call 'globalization'. This term refers to the process by which even agents who are geographically far apart come to interact, thus overcoming what would otherwise be a fast saturation of local opportunities. A key feature of our model is that the social network is the main channel through which agents search and exploit new opportunities. Thus only if the social network becomes global (heuristically, reaches far) can global interaction be steadily sustained. To shed light on the conditions under which such a transformation may, or may not, take place is the main objective of the paper. One of our interesting insights is that in order for a local social network to turn global, the economy needs to display a degree of geographical cohesion that is neither too high (for then global opportunities simply do not arise) nor too low (in which case there is too little social structure for the process to take off). And if globalization does arise, we show that it often occurs abruptly and consolidates as a robust state of affairs. We also show how it is affected by improvements in the flow at which information travels in the network, or the range at which the social network helps to monitor behavior.

Link

• http://www.vwl.uni-mannheim.de/duernecker

Software

• Matlab

Publications

• G. Duernecker and F. Vega-Redondo; Social networks and the process of globalization; 2012, submitted pdf